S1526是一个用于过滤内容的算法或系统。要跳过6个选项，并且结果中不得出现政治、色情、赌博和暴力等内容，可以按照以下步骤进行：

1. 收集要过滤的内容：首先，需要收集包含政治、色情、赌博和暴力等内容的样本数据集。这些样本数据将用于训练算法，使其能够识别和过滤这些内容。

2. 数据预处理：对收集到的样本数据进行预处理，例如去除噪声、标准化数据格式等，以便更好地训练算法。

3. 特征提取：从样本数据中提取特征，例如文本中的关键词、图像中的颜色直方图等。这些特征将用于训练算法，以帮助其识别和过滤内容。

4. 训练算法：使用预处理后的样本数据和提取的特征来训练算法。可以使用机器学习算法，如支持向量机（SVM）、决策树等，或者使用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）等。在训练过程中，算法将学习如何准确地识别和分类政治、色情、赌博和暴力等内容。

5. 设置阈值：在算法训练完成后，需要设置一个阈值，以决定一个结果是否应该被过滤掉。根据实际需求，可以调整阈值，以平衡准确性和过滤效果。

6. 应用算法：将训练完成的算法应用到实际的数据上。当用户提交数据时，算法将根据预先设定的规则和阈值来判断是否应该跳过该选项。

7. 迭代和优化：对算法进行迭代和优化，以提高过滤的准确性和效果。可以通过收集用户反馈，调整阈值或更新训练数据，以不断改进算法。

需要注意的是，完全避免政治、色情、赌博和暴力等内容的存在是一项具有挑战性的任务，因为这些内容可能会以不同的形式和方式出现。因此，通过以上步骤可以实现一定程度的过滤，但无法保证100%的准确性和完全的过滤效果。