程序化交易是通过使用计算机算法来执行交易决策的一种交易方法。尽管程序化交易在许多方面具有优势，但它也存在一些缺点。

1. 技术风险：程序化交易依赖于复杂的计算机系统和算法。技术故障、网络中断或错误的数据输入等问题可能导致交易执行错误，甚至造成重大损失。

2. 数据质量问题：程序化交易需要大量的实时市场数据来做出交易决策。但市场数据的质量和准确性不能保证，错误的数据可能导致错误的交易决策。

3. 缺乏灵活性：程序化交易系统是基于预先设定的规则和算法来执行交易的，无法灵活地适应市场变化和新的交易机会。市场条件的变化可能导致系统无法适应，从而产生亏损。

4. 人为因素：虽然程序化交易是由计算机算法执行，但它仍然需要人为的设计、监控和调整。程序化交易系统的开发和维护需要专业的技术知识和经验，而且需要不断地进行监控和调整，以确保其有效性和盈利能力。

5. 市场冲击风险：程序化交易的快速交易执行可能导致市场冲击，尤其是在流动性较低的市场或交易量较小的股票上。这可能导致价格波动加剧，进而影响交易策略的有效性。

6. 管理复杂性：程序化交易涉及多个交易策略和算法，需要对这些策略进行综合管理和监控。管理多个程序化交易策略可能会增加复杂性和风险，需要投入更多的时间和精力来管理和监督。

总的来说，程序化交易的缺点主要包括技术风险、数据质量问题、缺乏灵活性、人为因素、市场冲击风险和管理复杂性。尽管如此，通过适当的设计、监控和调整，程序化交易仍然可以成为一种有效的交易方法。