优化外汇指标参数设置是为了提高交易系统的效果和稳定性，以下是一些常见的优化方法：

1. 数据采集和处理：收集和整理历史外汇市场数据，并进行数据清洗和调整，以确保数据的准确性和一致性。

2. 参数范围确定：根据具体的交易策略和指标，确定每个参数的取值范围。可以通过经验、回测或者其他技术手段来确定。

3. 参数优化方法选择：选择适合的参数优化方法，常见的方法包括网格搜索、遗传算法、粒子群优化等。根据实际情况选择合适的方法。

4. 参数优化策略：根据具体的交易系统和指标，确定参数优化的策略。可以使用单目标优化或多目标优化，考虑交易系统的风险和收益等因素。

5. 参数优化结果评估：对优化结果进行评估，包括回测、指标统计等。评估指标可以包括收益率、夏普比率、最大回撤等。

6. 参数优化结果验证：通过验证数据集或实盘交易来验证优化结果的有效性和稳定性。注意验证数据集要与优化数据集独立，以避免过拟合的情况。

7. 迭代优化：根据验证结果，对参数进行进一步的优化和调整。可以使用自适应优化方法，不断改进和优化交易系统。

需要注意的是，在优化过程中，要避免过度拟合和过度优化的情况，以免导致模型在历史数据上表现良好，但在实际交易中无法获得好的效果。此外，还要注意结果中不得出现政治、色情、赌博和暴力等内容，以遵守相关法律法规和道德规范。